3 Filter stehen zur Auswahl, in den häufgsten Fällen werden allerdings nur 1oder 2 Filter benötigt.
➢Filter Lowercase sollte immer verwendet werden um groß und klein Schreibung zu ignorieren.
➢Filter Classic entfernt Sonderzeichen wie zum Beispiel: - / . / ` etc.
➢Filter Truncate kürzt Wortabschnitte die mehr als 10 Zeichen beinhalten.
➢Filter Autocomplete vervollständigt Wortabschnitte, EMPFEHLUNG: Dieser Filter sollte nur beim Produktnamen verwendet werden, da es sonst zu viele Treffer bzw. Suchergebnisse gibt und die Suche an Geschwindigkeit verliert
➢Filter Synonyme bietet die Möglichkeit alternative Schlagwörter in der Suche zu verwenden. HINWEIS: Dieser Filterist nicht nutzbar in Verbindung mit dem Autocomplete Filter oder dem Edge Tokenizer.
➢Alternativ können die Shopwareschlagwörter als Synonyme verwendet werden, indem sie in ein eigenes Feld indexiert werden. Hierfür müsste ein neuer Datennsatz angelegt werden / Feldname: Keyword / Tabellenname: Search / Tokenizer: Standard / Filter: Lowercase
➢Filter Word_delimiter:graph entfernt Sonderzeichen und splittet in exakte Wortabschnitte. Der Filter sollte immer inVerbindung mit dem Keyword Tokenizer verwendet werden.
EMPFEHLUNG: Dieser Tokenizer ist ein sehr guter Tokenizer, für evtl. auftretende Findungslücken,
müsste in der Pluginconfg der Suggester aktiviert und indexiert werden.
Zumeist wird die Kombination folgender Filter verwendet:
Tokenizer Standard +Autocomplete Filter & Lowercase Filter oder alternativ
Tokenizer Keyword + Lowercase Filter & Word_delimiter_graph Filter (+ Aktivierung des Suggesters in der Pluginconfg, sowie Indexierung in der Elasticsearch)